基于模糊聚类及相关性分析的温度测点布置优化方法研究

• 作者: 杨拴强 沈振辉
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 温度测点 模糊聚类分析 相关性分析 热误差模型 热误差补偿
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表/检测/监控
• 页码范围: 112-118
• 页数: 7页
• 分类号: TG502
• 字数: 6584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2018.11.020

摘要

热误差严重影响机床的加工精度,通过热误差补偿技术提高机床加工精度是一个非常有效的途径.温度测点的选择与优化是热误差补偿技术研究中的难点.为了合理地减少温度测点数量,通过实验检测不同工况下进给系统各部件的温度分布,利用模糊聚类分析方法按温度变化规律对温度测点进行分类,通过对主轴温度场分布情况的分析,利用相关性分析方法,从24个温度测点中选取5个温度特征点,用于加工中心的热误差补偿,很大程度上提高了热误差建模的效率.结合以上两种方法,优化温度传感器测点的布置位置,减少了温度测点数量,提高了热误差补偿的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨拴强		20	34	3.0	5.0
2	沈振辉		26	27	3.0	3.0