PMF模型的影响因素考察——以某铅锌矿周边农田土壤重金属源解析为例

• 作者: 周强 崔杰华 张琪 张红 李国琛 李波 王世成 王颜红 魏迎辉
• 来源期刊: 农业环境科学学报
• 关键词: 重金属 源解析 受体模型 地壳元素 异常值
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 2549-2559
• 页数: 11页
• 分类号: X53
• 语种: 中文
• DOI: 10.11654/jaes.2018-0492

摘要

正定矩阵因子分解模型(PMF)可用于污染源未知情况下的土壤中重金属来源解析,但对数据样本敏感,结果波动大.为探究PMF模型对土壤重金属源解析的适用性,本研究以湖南省水口山铅锌矿周边农田土壤为研究对象,考察成分谱元素种类和异常值剔除两个因素对PMF模型解析结果的影响.根据成分谱中有无地壳元素和是否剔除异常值,建立4种数据样本,对PMF模型结果进行比较分析.结果表明:根据散点图剔除2个异常样本后未改变分类结果,仅改变各源贡献率;引入6种地壳元素后PMF模型的源轮廓(源数量和贡献元素)均发生变化.在成分谱中增加地壳元素后,源解析结果受异常值影响小,结果更稳定且容易解释.因此,应将地壳元素引入成分谱并对数据进行预处理,可较好地保证源解析结果的稳定性和可信度.结合文献和该地区实际情况对模型结果进行解读,最终确定5个来源:Pb、Zn、Cd和Sb主要来自铅锌矿的采选及冶炼等工业活动源(26.81％),As和Hg主要来自污水灌溉和农药化肥施用等农业活动源(14.68％),Cr、Ni、Co和Mo主要来自土壤母质源(24.41％),Mn和Fe主要来自铁矿石开采和交通运输源(16.39％),Al和Ca主要来自矿石风化源(17.72％).