图像语义分割问题研究综述

• 作者: 肖朝霞 陈胜
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 图像处理 神经网络 U-net网络
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 6-8,12
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 1531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.173172

摘要

图像语义分割作为AI领域的重要分支,是计算机视觉技术中的重要环节,同时也是深度学习算法的重要应用.介绍深度学习应用于计算机视觉技术之前图像处理中语义分割传统算法,并探讨语义分割问题中基于不同神经网络结构模型的深度学习算法及性能,如FCN、U-net算法.最后针对当前图像语义分割算法应用,总结展望未来研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈胜	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	14	62	4.0	7.0
2	肖朝霞	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	15	1.0	1.0