基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
燃煤电站锅炉SO2排放是大气污染的主要来源之一,建立有效的SO2排放预测模型有利于解决循环流化床(CFB)锅炉因炉内脱硫不稳定导致脱硫塔脱硫不及时而引起的SO2排放超标的问题.SO2的排放特性受众多热工参数影响,且各参数间存在相关性与耦合性,对此本文提出一种基于变量选择与支持向量机(SVM)的SO2排放预测模型.基于某300 MW CFB锅炉现场运行数据,采用BP神经网络降低输入变量的维度与复杂度,将筛选后的输入变量作为BP-SVM模型的输入,采用K-折交叉验证的方法通过网格搜索确定最优模型参数,建立SO2排放BP-SVM模型.将BP-SVM模型与未经变量选择的SVM模型对比分析,结果表明经过变量选择后的BP-SVM模型可以有效降低模型复杂度,提高模型泛化能力.
推荐文章
O2/CO2气氛下煤粉燃烧SO2排放特性
O2/CO2气氛
煤粉燃烧
混燃
燃料比
排放浓度
富氧燃烧
过量空气系数
高含水菌渣流化床燃烧NOx、SO2排放特性
抗生素菌渣
流化床
燃烧
高含水
NOx排放
SO2排放
空气分级
脱硫
我国工业SO2排放趋势及影响因素分析
工业SO2
逐步回归
多元线性回归
减排
工业发展对SO2排放的影响分析
SO2排放
工业发展
分解
贡献率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 变量选择与支持向量机相结合的SO2排放特性建模
来源期刊 热力发电 学科 地球科学
关键词 循环流化床锅炉 脱硫 变量选择 BP-SVM模型 SO2排放特性 泛化能力 预测控制
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 热能科学研究
研究方向 页码范围 68-75
页数 8页 分类号 X773
字数 4357字 语种 中文
DOI 10.19666/j.rlfd.201710135
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王琦 山西大学自动化系 71 297 8.0 15.0
2 白建云 山西大学自动化系 61 343 9.0 15.0
3 范常浩 山西大学自动化系 5 8 2.0 2.0
4 李金霞 山西大学自动化系 6 8 2.0 2.0
5 李永茂 10 27 4.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (222)
共引文献  (270)
参考文献  (19)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2005(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
2006(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2007(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2008(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2009(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2010(17)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(17)
2011(22)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(22)
2012(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2013(14)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(10)
2014(17)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(17)
2015(34)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(31)
2016(12)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(7)
2017(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
循环流化床锅炉
脱硫
变量选择
BP-SVM模型
SO2排放特性
泛化能力
预测控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
热力发电
月刊
1002-3364
61-1111/TM
大16开
陕西西安兴庆路136号
52-103
1972
chi
出版文献量(篇)
6331
总下载数(次)
8
总被引数(次)
39999
论文1v1指导