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摘要:
为了使鲸鱼优化算法(WOA)能更好地解决复杂多目标水资源优化配置问题,首先采用Logistic映射进行种群位置初始化,提高初始化种群位置的质量,并加入惯性权重增强局部搜索能力,从而实现对WOA的改进;其次,将改进后的鲸鱼算法(AWOA)应用于以经济效益和社会效益最大(缺水量最小)为目标的邯郸市水资源优化配置模型;最后,以求解所得Pareto前沿中缺水量最小为特殊偏好,将AWOA与WOA和粒子群算法(PSO)从迭代过程和求解结果上进行了对比分析.从迭代过程来看,AWOA比PSO和WOA能够以较快的速度收敛,WOA收敛速度最慢;从求解结果分析,由AWOA所得经济效益和社会效益均优于由WOA和PSO所得结果.因此,AWOA在收敛速度和收敛精度上均得到了较大幅度的提升,其应用于多目标水资源优化配置求解是可行和有效的.
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文献信息
篇名 改进鲸鱼算法在多目标水资源优化配置中的应用
来源期刊 水利水电技术 学科 工学
关键词 水资源 优化配置 改进鲸鱼算法 缺水量最小
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 18-26
页数 9页 分类号 TP301.6|TV213
字数 5997字 语种 中文
DOI 10.13928/j.cnki.wrahe.2018.04.003
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作者信息
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1 沙金霞 河北工程大学地球科学与工程学院 10 29 3.0 5.0
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