基于大数据的青光眼眼压实时预警监测系统研究

• 作者: 王士泉 苏明亮 高东平
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 青光眼 大数据 实时监测 临床决策 机器学习
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 特别专题——网络大会(CHINC)优秀论文选登(下)
• 页码范围: 5-7,15
• 页数: 4页
• 分类号: R319
• 字数: 4001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2018.05.002

摘要

目的:探索基于大数据的青光眼眼压实时监测预警系统建设思路及研究内容.方法:从青光眼早期筛查、实时监测体征与临床数据融合等现状入手,分析系统要素,并探讨各项任务的关键技术问题.结果:提出基于大数据的青光眼眼压实施预警监测系统总体框架及技术架构,指出利用Spark+CarbonData组件解决实时眼压数据与临床数据的关联存储与计算问题.结论:青光眼监测大数据与海量临床样本信息系统化、规模化收集,以及数据预处理和融合研究将有助于国家慢病防治技术的突破,对临床比较研究和课题研究提供强有力的数据支撑.