猪剩余采食量统计模型的研究现状

• 作者: 张向喆 李秋梦 潘玉春 王起山 马裴裴
• 来源期刊: 中国畜牧杂志
• 学科: 农学
• 关键词: 剩余采食量 统计模型 遗传参数 候选基因 猪
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 18-23
• 页数: 6页
• 分类号: S828.4
• 字数: 6567字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19556/j.0258-7033.2018-12-018

摘要

剩余采食量(RFI)是如今评价猪饲料转化效率的重要指标之一.与传统的耗料增重比参数不同,RFI是畜禽实际采食量与用于生长和维持的预测采食量之间的差值,通过建立采食量与生产性能和代谢体重的多元线性回归模型获得.猪RFI统计模型的种类很多且各有千秋,不同的统计模型计算的RFI其遗传力、遗传相关、候选基因等具有明显差异.本文着重介绍近年来关于RFI的各种统计模型及不同的统计模型下RFI的遗传参数和候选基因.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王起山	上海交通大学农业与生物学院	36	141	7.0	10.0
2	潘玉春	上海交通大学农业与生物学院	84	713	14.0	23.0
6	张向喆	上海交通大学农业与生物学院	11	34	3.0	5.0
7	马裴裴	上海交通大学农业与生物学院	5	2	1.0	1.0
8	李秋梦	上海交通大学农业与生物学院	3	1	1.0	1.0