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摘要:
企业转型升级存在较大风险,为了提高企业控制风险能力,构建基于网络层次分析(ANP)和学习矢量量化神经网络(LVQ)相结合的企业转型升级财务风险分析模型。本文先采用风险识别技术建立企业转型升级财务风险评价指标体系,再使用网络层次分析法(ANP)确定网络层权值,并结合LVQ神经网络确定风险等级,ANP—LVQ网络模型的结构科学,可有效评价转型升级企业存在的风险,对提高其抗风险能力意义显著。
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文献信息
篇名 基于ANP—LVQ模型的转型升级企业财务风险分析
来源期刊 财会通讯:中 学科 经济
关键词 ANP—LVQ模型 企业转型升级 财务风险 风险分析
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 113-116
页数 4页 分类号 F275
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1 李露 15 35 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
ANP—LVQ模型
企业转型升级
财务风险
风险分析
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
财会通讯:中
月刊
1002-8072
42-1103/F
武汉市武昌紫阳东路45号
38-193
出版文献量(篇)
7808
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