基于过程迁移的间歇过程终点质量预报方法

• 作者: 代伟 王福利 程相 褚菲 赵旭
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 间歇式 过程迁移 模型 预测 模型更新 数据剔除 算法
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 2567-2575
• 页数: 9页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20171388

摘要

提出了一种基于过程迁移的间歇过程质量预报方法,旨在解决新间歇过程数据不足难以建立准确预报模型的问题.该方法基于多元统计回归分析模型,通过构建相似间歇过程间的共同潜变量空间,将已有相似间歇过程的数据信息迁移应用到未建模的新间歇过程中,实现新间歇过程的快速建模和质量预报.在线应用时,利用在线数据不断更新过程迁移模型;同时,实时估计模型预测误差的置信区间,判断预报模型预测误差的稳定性;为克服相似过程间可能存在的差异给迁移模型带来的不利影响,根据数据相似度逐步剔除相似间歇过程数据.最后,通过仿真实验验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福利	东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室	200	3025	30.0	44.0
2	褚菲	中国矿业大学信息与控制工程学院	8	6	2.0	2.0
3	代伟	中国矿业大学信息与控制工程学院	29	74	5.0	7.0
4	赵旭	中国矿业大学信息与控制工程学院	5	58	2.0	5.0
5	程相	中国矿业大学信息与控制工程学院	1	2	1.0	1.0