基于多分类支持向量机算法的PCB焊点检测研究

• 作者: 陈洪科
• 来源期刊: 机电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 焊点检测 特征提取 支持向量机 多分类
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 机电设计与研究
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2809字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19508/j.cnki.1672-4801.2018.03.011

摘要

针对PCB焊点检测分类的应用需求,采用基于机器视觉的"图像特征+分类器"的技术方案,研究总结了焊点图像特征提取方法,并采用多分类支持向量机算法实现焊点分类;在检测算法具体实现上,综合考虑多类别样本空间均衡、类间离散程度以及分类器数量,在算法性能、分类器训练与分类执行效率3方面取得平衡.实验结果表明,该检测方法对焊点类型的正确识别率达到了97.9％,证明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈洪科	厦门大学嘉庚学院	3	3	1.0	1.0