基于文献数据挖掘技术的腧穴配伍规律研究进展

• 作者: 尚秀葵 李明月 潘兴芳 赵雪 郭义 陈波 陈泽林
• 来源期刊: 辽宁中医杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 针灸 腧穴配伍 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 654-656
• 页数: 3页
• 分类号: R224
• 语种: 中文
• DOI: 10.13192/j.issn.1000-1719.2018.03.062

摘要

从文献数据挖掘技术探索腧穴配伍规律,通过文献数据库检索,系统总结分析近5年腧穴配伍规律的最新研究进展,发现目前研究腧穴配伍规律的常见的数据挖掘技术有频次分析、聚类分析、关联分析和复杂网络分析,借鉴计算科学数据挖掘技术研究中医传统腧穴配伍规律,多学科交叉是当前中医现代化研究的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭义		462	3501	27.0	39.0
2	赵雪		51	349	11.0	16.0
3	陈泽林		137	653	13.0	17.0
4	潘兴芳		39	209	8.0	13.0
5	陈波		106	448	12.0	16.0
6	尚秀葵		45	253	7.0	14.0
7	李明月		30	114	5.0	10.0