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摘要:
提出一种基于朴素贝叶斯的面向酒店评论领域的情感分析模型,构建酒店评论领域专用情感词典,使用机器学习的方法训练分类器进行酒店情感分类,得出最受用户关注的酒店特征,进一步挖掘出其中五大主要特征的满意程度。实验结果表明:利用朴素贝叶斯分类器与酒店专属词典、布尔权值计算相结合的方法对酒店评论有较好的分类效果。
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文献信息
篇名 基于朴素贝叶斯的酒店评论情感倾向性分析
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 酒店 情感分类 布尔权值 朴素贝叶斯
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-49
页数 5页 分类号 TP391.1
字数 语种
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦凤 上海海事大学信息工程学院 3 4 1.0 2.0
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酒店
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期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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