基于人工智能算法的功率域NOMA系统 功率分配方法研究

• 作者: 张少敏 李立欣
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: 非正交多址 功率分配 能量效率 强化学习
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: “人工智能”专题
• 页码范围: 10-15
• 页数: 6页
• 分类号: TN510.50
• 字数: 4080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2018.08.002

摘要

为了满足移动通信快速发展的需求,非正交多址已经成为下一代移动通信中最有前途的技术之一.由于通信系统能量效率和功率之间的密切关系,研究NOMA系统的功率分配策略显得极为迫切.重点研究了功率域NOMA系统下行链路中的功率分配策略,提出用人工智能领域的强化学习算法来解决功率分配问题的方法,以提高系统的能量效率.仿真结果证明了所提算法的收敛性,同时表明使用强化学习算法可以有效地提高整个系统的能量效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李立欣	西北工业大学电子信息学院	51	195	9.0	10.0
2	张少敏	西北工业大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0