基于Faster R-CNN的保偏光纤偏振轴检测方法研究

• 作者: 宋凝芳 徐荣图 贾明
• 来源期刊: 半导体光电
• 学科: 工学
• 关键词: Faster R-CNN Zernike矩 偏振轴检测 保偏光纤
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 光电系统
• 页码范围: 420-424,430
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16818/j.issn1001-5868.2018.03.025

摘要

针对基于端面成像的偏振轴检测方法光照鲁棒性不强、无法同时检测多根保偏光纤偏振轴的问题,提出一种基于Faster R-CNN的检测方法.训练Faster R-CNN神经网络模型,通过参数调优增强了应力区识别的鲁棒性,采用基于Zernike矩算法对应力区边缘点进行亚像素级定位以提高测量精度,分析了测量精度与误差的关系.仿真与实验表明,该方法的测量精度达到±0.1°,在增强光照鲁棒性的同时实现了对多根保偏光纤偏振轴的检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋凝芳	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	115	698	15.0	21.0
2	贾明	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	22	137	6.0	11.0
3	徐荣图	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	1	2	1.0	1.0