基于拉普拉斯先验算法的多维度频谱感知

• 作者: 俞启明 刘轶凡 郑文庆 金虎
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 全双工 认知无线电网络 协作式频谱感知 全局功率谱模型
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 应用基础与前沿技术
• 页码范围: 370-375
• 页数: 6页
• 分类号: TN924
• 字数: 5626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2018.04.002

摘要

全双工认知无线电LAT(Listen-and-Talk)模型能够在次用户传输数据的同时进行频谱感知,这要求感知用户能在次用户自干扰的影响下检测当前是否存在主用户.利用全局功率谱模型的方法实现了对当前用户的使用频段、发射功率和位置坐标的多维度感知,以此辨别该用户的身份.在求解数学模型时,选取了拉普拉斯近似函数用作未知参数的先验概率密度函数,与现有方法相比,提升了算法收敛速度,并获得了准确性更高的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞启明	国防科技大学电子对抗学院	3	1	1.0	1.0
2	金虎	国防科技大学电子对抗学院	8	4	1.0	1.0
3	刘轶凡	国防科技大学电子对抗学院	3	1	1.0	1.0
4	郑文庆	国防科技大学电子对抗学院	5	4	1.0	1.0