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摘要:
在语音识别中,MFCC参数是说话人识别中常用的特征参数之一.文中针对说话人识别速度较慢以及占用资源较大的问题,提出了一种MFCC计算的有效方案.利用MFCC滤波器的频率响应函数的三角形结构,改进了Mel滤波器的设计方法.实验结果表明,文中所提方案在单帧内存访问时间上减少了83.6%,在保证识别准确率不降低的情况下,使识别速度大幅度提高,降低了说话人识别计算的复杂性.
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文献信息
篇名 基于快速MFCC计算的说话人识别系统的设计
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 虚拟仪器 语音识别 Mel频率倒谱系数 预处理
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 TN912.34|TP391
字数 3158字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2018.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童东兵 上海工程技术大学电子电气工程学院 23 17 2.0 3.0
2 毕灶荣 上海工程技术大学电子电气工程学院 3 2 1.0 1.0
3 陈巧玉 上海立信会计金融学院统计与数学学院 11 5 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟仪器
语音识别
Mel频率倒谱系数
预处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
相关基金
上海市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.lawyee.net/Act/Act_Display.asp?RID=46696
项目类型:面上项目
学科类型:
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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