基于openCV的EATBGS算法的研究

• 作者: 唐建光 陈敏
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 背景建模 背景减 自适应阈值 背景更新 EATBGS算法 openCV
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 112-113,101
• 页数: 3页
• 字数: 2227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.03.057

摘要

文中提出一种改进的自适应阈值背景减建模算法(enhanced adaptive threshold background subtraction algorithm,EATBGS算法),该算法可以较好地解决背景建模自适应阈值选取,能适应动态环境中出现的背景扰动现象.EATBGS算法对国际上通用的标准测试视频进行了分析,算法分离的运动目标(前景)与背景比常用背景减算法有一定的改进.EATBGS算法基于openCV3.3和VS2015的环境下调试运行通过,并可针对视频在线处理,可在一定程度上满足实时性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈敏		24	59	4.0	7.0
2	唐建光		2	0	0.0	0.0