基于Logistic模型和ROC曲线对老年前列腺癌患者生存质量的预测分析

• 作者: 刘会静 刘维 王晓希 董建清 陶小枫
• 来源期刊: 广东医学
• 关键词: 前列腺癌 生存质量 老年 Logistic模型 ROC曲线
• 年，卷（期）: 2018,（13）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 1985-1988
• 页数: 4页
• 字数: 3302字
• 语种: 中文

摘要

目的 应用Logistic模型和ROC曲线探讨影响老年前列腺癌患者生存质量的危险因素,并对患者生存质量进行预测.方法 采用前瞻性病例对照的研究方法,以1070例老年前列腺癌患者为研究对象,以追踪随访6个月患者生存质量表(QOL)<51分的468例为观察组,其他602例纳入对照组.建立Logistic模型分析影响老年前列腺癌患者生存质量的危险因素,并对危险因素绘制ROC曲线.结果 多因素Logistic回归分析显示Gleason评分、前列腺特异抗原(PSA)、ABCD分期、小野寺指数值、患病行为评分、家庭支持评分6个因素与老年前列腺癌患者生存质量相关,差异有统计学意义(P<0.05);ROC曲线结果显示6个因子[Gleason评分(≥7分)、PSA(≥10 ng/mL)、ABCD分期(C~D分期)、小野寺指数值(<45分)、患病行为评分(≥27分)和家庭支持评分(<3分)]预测的曲线下面积(AUC:0.912,95%CI:0.882~0.960)优于6个指标的单一预测的AUC(P<0.05).结论 临床上可根据公式(P=1/[1+e-(-3.986+1865XGleason评分+1447XABCD分期+1236XPSA+0856X小野寺指数值+0594X患病行为评分+0446X家庭支持评分)])预测患者生命质量,以针对性早期进行预防.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶小枫	唐山市人民医院肿瘤外科	9	17	3.0	3.0
2	王晓希	唐山市人民医院肿瘤外科	8	16	3.0	3.0
3	刘维	唐山市人民医院肿瘤外科	7	13	2.0	3.0
4	董建清	唐山市人民医院肿瘤外科	6	11	2.0	3.0
5	刘会静	唐山市人民医院肿瘤外科	5	6	1.0	2.0