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摘要:
为了在线监测与识别汽车水泵轴承的故障类型,以WR3258152型汽车水泵轴承为研究对象,分析了其内部结构和常见故障.根据常见故障,预设了汽车水泵轴承的4类缺陷.在搭建的信号采集实验平台上,利用加速度传感器,分别采集了4类缺陷轴承在运转过程中的振动信号.利用Matlab软件对振动信号进行快速傅立叶变换和频域特征值计算,选用径向基核函数和粒子群参数优化方法建立支持向量机模型,并进行测试验证,结果表明:支持向量机分类方法能精确识别汽车水泵轴承常见的4类缺陷.为汽车水泵轴承的在线监测与故障诊断提供了参考.
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文献信息
篇名 基于频域特征和支持向量机的汽车水泵轴承故障诊断研究
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 水泵轴承 频域分析 支持向量机 故障诊断
年,卷(期) 2018,(13) 所属期刊栏目 故障诊断与可靠性
研究方向 页码范围 163-167,155
页数 6页 分类号 TH133
字数 2586字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2018.13.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱俊 23 36 3.0 5.0
2 唐静 21 18 2.0 3.0
3 王二化 29 26 3.0 4.0
4 谭文胜 5 10 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
水泵轴承
频域分析
支持向量机
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
出版文献量(篇)
20801
总下载数(次)
44
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