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摘要:
针对属性值为犹豫模糊语言元的多属性决策问题,建立基于犹豫模糊语言可能度的线性分配决策模型.首先,基于犹豫模糊语言元的包络转化方法,分别定义了犹豫模糊语言元间的可能度和相对差异指数等概念;其次探究发现可能度矩阵和相对差异矩阵均为互补判断矩阵,并设计了犹豫模糊语言元的最优度计算公式;最后,在犹豫模糊语言信息环境下,构建了一种新的线性分配决策模型用以确定各备选方案的综合最优度,进而遴选出最优方案.实验结果表明,提出的决策模型是可行和有效的.
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文献信息
篇名 基于犹豫语言决策模型的数据产品服务商选择
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 犹豫模糊语言集 可能度 相对差异指数 最优度 线性分配模型
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 133-137
页数 5页 分类号 TP181
字数 3935字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1801-0015
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作者信息
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1 戴意瑜 华侨大学网络与教育技术中心 7 7 2.0 2.0
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犹豫模糊语言集
可能度
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最优度
线性分配模型
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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