差分进化算法的改进及其应用研究

• 作者: 刘龙龙 颜七笙
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: 自适应变异算子 改进DE算法 标准测试函数 电力负荷预测
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 573-578,598
• 页数: 7页
• 分类号: O224|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.13990/j.issn1001-3679.2018.04.009

摘要

针对差分进化(DE)算法后期收敛速度变慢、收敛精度变低以及易陷入局部最优解的缺点,提出一种基于双种群自适应进化的改进差分进化算法.于算法初始化阶段同时初始化2个种群,2个种群分别采用不同的自适应变异算子、变异策略和交叉算子进行进化操作,在改进选择操作中选择2个种群的最优个体进入下一次进化过程.采用5个标准测试函数对改进算法进行测试,检验算法的改进效果.结果表明,改进DE算法比jDE算法与标准DE算法具有更好的全局收敛能力,更快的收敛速度以及更高的收敛精度.将改进DE算法与SVM算法结合应用于短期电力负荷预测,预测结果表明,改进DE算法比标准DE算法能够更好的寻找到SVM的最优参数组合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜七笙	东华理工大学理学院	62	274	10.0	14.0
2	刘龙龙	东华理工大学理学院	5	16	2.0	4.0