基于人工蜂群算法的矿山泵机组运行优化

• 作者: 刘伟 周邵萍 李长龙 王从译 薛胜雄
• 来源期刊: 流体机械
• 学科: 工学
• 关键词: 泵机组 人工蜂群算法 运行优化
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 56-61
• 页数: 6页
• 分类号: TH3
• 字数: 2780字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0329.2018.01.012

摘要

针对矿山井下排水系统能耗费用高的问题,结合分时电价,提出了以泵机组日排水耗电费用最小为目标,各时段水仓的水位为约束条件,各时段泵的开启台数为决策变量的矿山多泵机组日优化运行模型,并利用人工蜂群算法求解模型得到最优开机方案.最后以某煤矿排水系统的实际运行为例作了日优化运行计算,结果表明:该优化运行方案在满足矿山排水要求、保证安全生产的条件下,可显著降低排水费用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟	华东理工大学承压系统与安全教育部重点实验室	36	470	13.0	21.0
2	薛胜雄		41	364	11.0	17.0
3	周邵萍	华东理工大学承压系统与安全教育部重点实验室	60	416	13.0	16.0
4	李长龙	华东理工大学承压系统与安全教育部重点实验室	7	125	3.0	7.0
5	王从译	华东理工大学承压系统与安全教育部重点实验室	1	3	1.0	1.0