基于改进蚁群算法的PDC钻头孔位加工轨迹优化

• 作者: 冯欣 孙兴伟 杨赫然 魏明强
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 轨迹优化 方向指导 信息素
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 工艺研究
• 页码范围: 139-141
• 页数: 3页
• 分类号: TE921+.1
• 字数: 2821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2018.05.053

摘要

针对PDC钻头刀翼上刀具安装孔的铣削加工轨迹进行优化,对经典蚁群算法进行三方面改进:首先,在初始化信息素浓度时加入方向指导;其次,在局部信息素浓度更新的过程中采用信息素重新分配的方法;最后,在全局信息素浓度更新的过程中加入自适应调整因子.使信息素的浓度能够更好地反映路径信息,避免了经典蚁群算法易收敛到局部最优解的问题,增加了搜索到全局最优解的概率.仿真实验表明改进蚁群算法较经典蚁群算法能够更快速更准确地搜索到全局最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙兴伟	沈阳工业大学机械工程学院	147	501	10.0	14.0
2	冯欣	沈阳工业大学机械工程学院	9	18	3.0	4.0
3	杨赫然	沈阳工业大学机械工程学院	22	32	3.0	5.0
4	魏明强	沈阳工业大学机械工程学院	1	1	1.0	1.0