基于BP神经网络的雷达点迹分类方法

• 作者: 李松 汪圣利
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 目标跟踪 雷达点迹分类 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 数据处理
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 3568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2018.12.011

摘要

提出了一种解决复杂电磁环境下目标检测后仍包含杂波的基于反向传播(BP)神经网络的雷达点迹分类方法.该方法可以在目标检测后进一步区分目标点和杂波点,提高目标跟踪的质量.同时,对BP神经网络进行了训练,并与K最近邻域法和支持向量机作了对比,发现该方法的分类精度可达87.3％,较后两种方法精度分别提升19.6％和7.6％.实验结果表明:基于BP神经网络的雷达点迹分类方法有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪圣利		23	72	4.0	7.0
2	李松		2	4	1.0	2.0