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摘要:
提出了电力系统稳定器(PSS)和静止无功补偿器(SVC)协调作用的新方法,该方法基于粗糙集理论和粒子群算法(PSO)之间的整合,粗糙集的作用是选择优化中涉及的最主要的控制器参数,PSO对选择的最主要的控制器参数进行优化.此方法目的是最小化计算时间和减少存储容量,从而提高电力系统稳定.实验结果表明,双机电力系统仿真分析表明基于粗糙集和PSO的有效性,此外通过此方法可以很好的减少优化的时间和信息量.
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文献信息
篇名 基于粗糙集和粒子群的双机电力系统控制
来源期刊 船电技术 学科 工学
关键词 SVC PSS 粗糙集 PSO 双机电力系统
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 31-35
页数 5页 分类号 TM44
字数 2676字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王锡淮 107 1014 16.0 29.0
2 肖健梅 95 902 15.0 27.0
3 杨梦军 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
SVC
PSS
粗糙集
PSO
双机电力系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船电技术
月刊
1003-4862
42-1267/U
大16开
武汉市64311信箱25分箱
1981
chi
出版文献量(篇)
3614
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15
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