基于粗糙集和粒子群的双机电力系统控制

• 作者: 杨梦军 王锡淮 肖健梅
• 来源期刊: 船电技术
• 学科: 工学
• 关键词: SVC PSS 粗糙集 PSO 双机电力系统
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: TM44
• 字数: 2676字
• 语种: 中文

摘要

提出了电力系统稳定器(PSS)和静止无功补偿器(SVC)协调作用的新方法,该方法基于粗糙集理论和粒子群算法(PSO)之间的整合,粗糙集的作用是选择优化中涉及的最主要的控制器参数,PSO对选择的最主要的控制器参数进行优化.此方法目的是最小化计算时间和减少存储容量,从而提高电力系统稳定.实验结果表明,双机电力系统仿真分析表明基于粗糙集和PSO的有效性,此外通过此方法可以很好的减少优化的时间和信息量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王锡淮		107	1014	16.0	29.0
2	肖健梅		95	902	15.0	27.0
3	杨梦军		1	0	0.0	0.0