基于地形图的无人机影像分类研究

• 作者: 刘细梅
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 无人机 面向对象分类技术 GDAL 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 46-48,54
• 页数: 4页
• 分类号: P231
• 字数: 2445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2018.11.013

摘要

为提高无人机影像分类效率与自动化程度,本文以广州上涌果树公园和海珠湖公园中间地带为研究区,选用无人机影像进行土地利用类型分类研究.文中采用面向对象方法对影像进行分割,获取了最佳分割尺度,并以现有地形图转换得到的土地利用分布图为辅助信息,根据各土地利用类别的特征信息选用支持向量机(SVM)监督分类方法,快速地确定土地利用类型.研究结果表明:结合土地利用分布图,运用面向对象方法能很好地解决分类过程中自动筛选样本与定义类别规则的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘细梅	华南理工大学土木与交通学院	5	7	2.0	2.0