基于压缩感知的图像编码重建算法研究

• 作者: 罗钊 陈雅
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 图像编码 图像重建 图像编解码 稀疏表示
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 15-18,103
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 4451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2018.08.004

摘要

压缩感知理论属于一种新型的信号采样理论,当采样信号比较稀疏或是可压缩时依然能够完成信号的精确重建.近几年以来随着科技的不断创新和发展,压缩感知理论也取得了显著的发展成果,吸引了大量的专家学者对其进行研究;其核心的研究部分就是对于压缩感知重建算法的研究,因为这对于压缩感知理论能否成功的运用起到了决定性作用.在此,主要分析了压缩感知相关原理,并研究了基于压缩感知图像编码重建相关算法,仅供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雅		18	14	2.0	2.0
2	罗钊		9	6	2.0	2.0