基于对比度增强和背景估计的文档图像二值化

• 作者: 完颜勇
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 退化文档 对比度 背景估计 二值化
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TN256
• 字数: 3840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2018.04.006

摘要

针对文档图像存在的退化状况对其二值化处理的影响,文中提出一种基于对比度增强和背景估计的文档图像二值化算法,用于对退化的文档图像进行二值化增强处理.该算法根据不同子区域亮度信息的差异采用不同对比度增强算法对文档图像进行增强处理,通过运用形态学闭运算对增强后的文档图像进行处理来移除文档图像的背景,结合Ostu和Sauvola算法获取文档图像的二值化图像,并通过基于边缘像素邻域灰度值的分布情况进行文本断笔修复.实验结果表明,该算法的F-Measure(FM)为90.47％,峰值信噪比(PSNR)达到19.15 dB,负率指标(NRM)低至0.053 8,分类错误度量(MPM)降至0.00033,验证了本文提出的二值化算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	完颜勇	北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室	3	6	2.0	2.0