基于ENVI的遥感影像分类研究

• 作者: 刘一粟
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: ENVI 监督分类 非监督分类
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 109-111
• 页数: 3页
• 字数: 2618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.03.056

摘要

本文利用ENVI4.5对同一幅遥感影像进行非监督分类与监督分类,并将分类结果在准确度、分类过程的便捷性与实用性进行对比,结果表明:监督分类因需在分类之前选取训练区,过程略显繁琐,但对面积较小的地物分类较为准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘一粟	福建师范大学地理科学学院	4	1	1.0	1.0