基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
副本技术旨在通过预测用户获取数据行为并在适当的地点放置副本来降低网络延迟以及减少网络带宽消耗.副本技术已经广泛用在了数据网格、云计算中.副本技术主要有两大过程:第一个过程通过收集用户对文件的请求来选择最合适的文件作为候选副本,第二个过程通过计算资源节点位置、容量、带宽等因素来决定将候选副本放置到哪一个资源节点,以使整个系统所产生的延迟和带宽消耗最少.通过重新定义流行度,提高了对大文件造成延迟的敏感性.采用分而治之的思想设计全局算法和局部算法,局部算法通过异步机制将文件访问记录传递给全局算法进行全局流行度计算,然后局部算法综合全局流行度信息计算得到最合适的候选副本,最后将候选副本放置到最合适的资源节点.通过模拟实验,利用高斯分布、幂律分布来模拟用户文件请求行为偏好,验证了所提出的策略相比IPFRF(improved popular file replicate first)算法,在一定程度上降低了平均文件延迟和平均带宽消耗.
推荐文章
Hadoop 副本放置策略
云存储
Hdfs
副本放置
存储均衡
存储节点
云环境下副本优化放置策略研究
云计算
蚁群算法
副本放置
负载均衡
基于教育资源网格的副本放置策略
网格
副本
副本放置
教育资源
云环境下副本优化放置策略研究
云计算
蚁群算法
副本放置
负载均衡
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 间隔执行的异步副本放置策略
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 数据网格 副本放置 文件流行度 星型拓扑
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 1339-1349
页数 11页 分类号 TP302.1
字数 6567字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1708035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武继刚 广东工业大学计算机学院 29 46 3.0 4.0
2 谢纪东 广东工业大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据网格
副本放置
文件流行度
星型拓扑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10748
论文1v1指导