基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对传统的振动位移测量方法中,间接测量法误差较大、准确度较低,而直接测量法虽能达到精度,但成本较高、实用性较差的问题,提出一种基于机器视觉的振动位移测量方法.选取电机驱动运动的柔性机械臂作为测量对象,通过CCD相机采集机械臂末端标记点运动图像,再经过阈值分割、质心检测等视觉处理,得到机械臂振动位移信息.通过搭建实验平台对该方法进行实验验证,并与压电材料测量法及仿真法得到的振动位移进行对比,结果表明,基于机器视觉的振动位移测量方法能够在不接触工况下,对柔性机械臂进行准确、实时的振动位移测量,相比于压电材料测量法,避免了公式误差等影响,具有明显的优越性.
推荐文章
基于奇异摄动法的柔性机械臂振动控制研究
奇异摄动法
柔性机械臂
振动
智能控制
压电柔性机械臂的主动振动控制研究
柔性机械臂
压电智能结构
主动振动控制
基于机器视觉技术的振动台试验变形位移测量方法研究
机器视觉技术
振动台试验
弹性结构试件
人工标志
变形位移
基于机器视觉的柔性臂振动测量研究
机器视觉
柔性结构振动
相机标定
Otsu阈值
质心计算
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于机器视觉的柔性机械臂振动位移测量
来源期刊 科技导报 学科
关键词 振动位移 柔性机械臂 机器视觉 压电材料
年,卷(期) 2018,(13) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 82-87
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3981/j.issn.1000-7857.2018.13.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜菲 53 199 8.0 11.0
2 马天兵 82 289 9.0 14.0
3 刘健 55 604 13.0 23.0
4 陈南南 13 69 5.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (128)
共引文献  (51)
参考文献  (21)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2010(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2011(20)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(20)
2012(17)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(14)
2013(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2014(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2015(7)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(2)
2016(9)
  • 参考文献(7)
  • 二级参考文献(2)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
振动位移
柔性机械臂
机器视觉
压电材料
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技导报
半月刊
1000-7857
11-1421/N
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-872
1980
chi
出版文献量(篇)
11426
总下载数(次)
48
论文1v1指导