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摘要:
为研究山西阳泉寺家庄煤矿构造软煤发育规律,采用PNN概率神经网络反演技术对研究区煤层顶板岩性进行反演,从而对构造软煤进行预测.以自然伽马曲线为约束条件,通过分析目标区顶板砂岩、泥岩密度与自然伽马的响应特征,对叠后三维地震数据进行PNN反演.结果表明:15号煤层顶板砂岩对应低自然伽马值,且与构造软煤发育呈正相关性.通过研究煤层顶板砂岩分布规律,可间接预测构造软煤的空间发育特征.
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文献信息
篇名 PNN概率神经网络反演技术预测煤层顶板岩性—以寺家庄煤矿中央盘区为例
来源期刊 煤田地质与勘探 学科 地球科学
关键词 顶板 岩性 预测 伽马测井 概率神经网络
年,卷(期) 2018,(z1) 所属期刊栏目 煤田物探
研究方向 页码范围 50-55
页数 6页 分类号 P618.11
字数 2934字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1986.2018.S1.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗忠琴 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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岩性
预测
伽马测井
概率神经网络
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
煤田地质与勘探
双月刊
1001-1986
61-1155/P
大16开
陕西省西安市高新区锦业一路82号
52-14
1973
chi
出版文献量(篇)
3504
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42285
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