基于灰度对比图与最大熵的钢轨图像分割

• 作者: 常海涛 李晓梅 顾桂梅
• 来源期刊: 铁道标准设计
• 学科: 交通运输
• 关键词: 钢轨 表面缺陷 过度曝光 最大熵 形态学重构 灰度对比图
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 线路/路基
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4|U213.4+3
• 字数: 4370字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13238/j.issn.1004-2954.201705150005

摘要

针对CCD相机采集的钢轨表面图像灰度不均、过度曝光、噪声过大等导致的一维最大熵法无法准确分割缺陷的问题,提出一种将灰度对比图和形态学重构相结合,再用最大熵法进行分割的图像分割算法.首先求得钢轨图像的灰度对比图,接着将灰度对比图经过形态学开-闭重构获得钢轨背景图像,然后将背景图像与灰度对比图相减,得到包含缺陷的差分图,最后将差分图用最大熵法进行分割.实验表明,提出的灰度対比图法能够很好地缓解光照不均,过度曝光对检测带来的影响,形态学开-闭重构不仅能够获得所需的背景模型还能抑制一定的噪声,该算法简单、有效、鲁棒性较高,分割精度可以达到90%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾桂梅	兰州交通大学自动化与电气工程学院	42	204	8.0	11.0
2	李晓梅	兰州交通大学自动化与电气工程学院	4	31	3.0	4.0
3	常海涛	兰州交通大学自动化与电气工程学院	5	32	3.0	5.0