基于GPU的DEM并行克里格插值算法

• 作者: 李珂 赵磊
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 数字高程模型(DEM)插值 并行克里格 图形处理器(GPU)
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 294-297
• 页数: 4页
• 分类号: P232
• 字数: 3031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.03.010

摘要

本文借助GPU在并行浮点运算方面的巨大优势,通过对串行克里格插值算法可并行性的分析,基于并行LU分解法、并行邻域搜索方法和直接邻域比较搜索方法,提出了基于GPU的DEM并行克里格插值算法.通过对比实验可知,当插值点数较少时,并行克里格插值算法效率低于串行算法,然而,当插值点数很高时,并行克里格插值算法的效率较串行算法有了显著提高,加速的效果甚至高达102倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李珂		3	3	1.0	1.0
2	赵磊		4	4	1.0	1.0