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摘要:
针对高速铁路接触网非接触式图像检测中鸟窝难以自动识别定位的问题,结合鸟类筑巢的平台特点,提出一种基于鸟窝和硬横梁相对位置不变性的检测方法.将预处理后的检测图像利用Sobel水平边缘检测算子得到图像边缘,然后再利用概率 Hough 变换直线检测方法对图像进行角度校正,并结合待分析图像中线段长度关系实现最前景硬横梁的检测,最后对图像进行Otsu二值化处理,通过统计硬横梁之间的白色区域面积,判断该横梁上是否存在鸟窝.实验表明:该方法对于位于硬横梁之间的鸟窝定位准确,识别率较高,实时性强,为铁路接触网的安全检测提供了一定的参考价值.
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文献信息
篇名 基于相对位置不变性的接触网鸟巢识别检测
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科 工学
关键词 鸟巢检测 相对位置不变 Sobel检测 概率Hough变换 Otsu
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 机车车辆与设备
研究方向 页码范围 1043-1049
页数 7页 分类号 TP391
字数 2612字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7029.2018.04.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 祝振敏 华东交通大学电气与自动化工程学院 15 125 7.0 11.0
2 谢亮凯 华东交通大学电气与自动化工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
鸟巢检测
相对位置不变
Sobel检测
概率Hough变换
Otsu
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
4239
总下载数(次)
13
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26874
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