基于监控视频的前景目标提取

• 作者: 李豪 滕国伟 雷瀚清
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 前景提取 背景减除 背景建模 菱形搜索
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TN919
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1701262

摘要

前景目标提取是智能监控视频的基础部分.针对监控视频稳定和晃动两种情况下前景目标提取不理想的现象,提出了基于分段加权加滑动平均背景建模和菱形搜索算法的监控视频前景目标提取方法,基于分段加权加滑动平均背景建模的前景提取方法,通过分割历史像素值,使用加权平均的方法计算分割数据段的长度和均值,进而建立背景模型,利用背景减除的方式提取前景目标.而菱形搜索算法能有效地计算出晃动视频的全局位移矢量MV,利用MV可以得到晃动视频中的前景目标图像.实验表明,基于分段加权加滑动平均背景建模的前景提取方法能很好地克服不晃动视频中前景目标提取不完整的缺点,提取精度有所上升,菱形搜索算法对于晃动视频中的运动目标提取效果噪点少,实时跟踪效果得到改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕国伟		50	159	7.0	11.0
2	李豪		2	0	0.0	0.0
3	雷瀚清		1	0	0.0	0.0