夜间边境非法越界热成像智能监测方法

• 作者: 白培瑞 肖琳琳 赵健乐
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 热成像技术 越界监测 高斯混合模型 HOG+SVM STC 轨迹判断
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 电子电路设计分析及应用
• 页码范围: 1560-1565
• 页数: 6页
• 分类号: TN946
• 字数: 3533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2018.06.041

摘要

国家边界线夜间非法越境监测和报警是一个重要的研究课题,目前存在的监控系统智能性低、误检率高、计算时间慢.为了实现智能监测,提出了一种热成像智能监测方法.首先使用高斯背景建模提取前景目标,使用HOG+SVM的方法对前景目标进行越界人检测;为了消除动物的干扰,利用STC算法进一步跟踪并分析目标速度和运动轨迹.实验结果表明,设计的方法提高了越界人检测的准确率,检测时间提高到60 ms左右,满足了现场应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖琳琳	山东科技大学电子通信与物理学院	1	0	0.0	0.0
2	白培瑞	中国石油大学信息与控制工程学院	1	0	0.0	0.0
3	赵健乐	山东科技大学电子通信与物理学院	1	0	0.0	0.0