原文服务方: 物联网技术       
摘要:
粒子群算法(PSO)借助其原理简单、易于实现的特点,已被应用在诸多领域.为了改进基本PSO算法收敛精度低,易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的PSO算法.在种群迭代更新中,引入精英指导策略加快粒子的收敛速度;引入超球面扰动策略,加强种群摆脱局部最优的能力.通过高维多峰测试函数进行测试比较,验证了该算法的优越性和有效性.
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文献信息
篇名 基于超球面扰动的指导粒子群算法
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 粒子群算法 多种群初始化策略 指导策略 超球面扰动
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 智能处理与应用
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.16667/j.issn.2095-1302.2018.08.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 茅继晨 杭州电子科技大学天线与微波技术研究所 2 2 1.0 1.0
2 杨闰 杭州电子科技大学天线与微波技术研究所 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
多种群初始化策略
指导策略
超球面扰动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
13151
论文1v1指导