基于压缩感知的稀疏采样数据大转角ISAR成像研究

• 作者: 于俊朋 侯颖妮 杨予昊
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 逆合成孔径雷达成像 压缩感知 距离徙动 稀疏采样
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 信息处理
• 页码范围: 41-45,51
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 3789字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2018.12.009

摘要

针对方位向稀疏采样条件下,大带宽大转角逆合成孔径雷达(ISAR)高分辨成像时,一维距离像中目标散射点的距离徙动问题,提出了基于贝叶斯压缩感知的稀疏ISAR成像方法.对于方位向稀疏采样数据,该方法在包络对齐和相位补偿后,通过傅里叶变换将数据变换到距离频率域,对每一距离单元数据,根据方位向稀疏采样的位置构造相应的Keystone基矩阵,利用贝叶斯压缩感知算法重建目标在各距离频域单元的多普勒域系数,最后,通过距离向逆傅里叶变换和方位向自聚焦完成ISAR成像.计算机仿真验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨予昊		20	42	4.0	6.0
5	侯颖妮		5	7	2.0	2.0
9	于俊朋		14	60	4.0	7.0