基于光谱技术的茶叶品质参数茶多酚含量快速检测方法研究

• 作者: 王博思 赵明富 赵雅
• 来源期刊: 半导体光电
• 学科: 物理学
• 关键词: 近红外光谱 茶叶品质 茶多酚 茶多酚含量模型
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 光电系统
• 页码范围: 591-594
• 页数: 4页
• 分类号: O433.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16818/j.issn1001-5868.2018.04.029

摘要

茶多酚是茶叶中的主要成分,其含量约占30％左右,决定着茶汤的味道、颜色等.利用近红外光谱法对茶多酚含量进行快速检测,在茶叶品质的快速识别中具有极高的实用价值.基于光谱技术结合化学计量学方法,对不同茶叶的不同成分进行了研究,结果表明:茶叶中的主要成分荼多酚含量与近红外波段(1 800～2 500 nm)的吸光度存在近似的线性关系,在此基础上建立拟合曲线,得出了不同拟合曲线的相关系数和校正均方根误差;采用近红外光法结合偏最小二乘法在1 872 nm建立了茶多酚含量预测模型,其相关系数达到0.937 8,均方根误差为0.008 015.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵明富		79	304	9.0	12.0
2	王博思		11	16	3.0	3.0
3	赵雅		6	6	1.0	2.0