在电力线通信(Power Line Communication,PLC)系统中采用导频序列进行信道估计,分析了电力线信道模型,利用其时域信道的稀疏性,改进了基于压缩感知技术(Compressive Sensing,CS)进行稀疏信道导频设计的方法.首先采用贪婪迭代算法搜索导频位置集合,然后将测量矩阵的优化算法——梯度下降迭代算法——运用到导频符号矩阵的更新当中,从而进行功率分配.最后,采用正交匹配追踪(Orthogonal Match Pursuit,OMP)算法进行信道重构,并与传统导频模式进行仿真对比.实验证明,在相同的信道条件下,改进的CS导频设计方法,可以大大减少导频数量,并获得更小的信道估计均方误差(MSE)与误码率(BER).