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摘要:
[目的]建立杨梅果实品质综合评价模型, 进行杨梅优株的准确评价, 为杨梅育种奠定理论基础.[方法]以7个杨梅优株和14个主栽品种为试验材料, 以单果质量、蔗糖、果糖、柠檬酸、苹果酸、黄酮、多酚和维生素C等23个性状为主要果实品质评价性状, 通过对23个性状数据的无量纲化, 进行了聚类分析和主成分分析, 建立了果实品质的综合评价模型.[结果]聚类分析将21个不同的杨梅材料聚为4个群体, 且每个材料之间均存在明显差异.利用主成分分析法, 提取了6个主成分, 积累方差贡献率达88.368%;第1主成分为主要营养成分因子, 方差贡献率达30.663%;第2主成分为果实质量因子, 方差贡献率为20.130%;第3主成分为果实口感因子, 方差贡献率为16.469%;第4主成分为糖分因子, 第5主成分为酸类因子, 第6主成分各性状的载荷值不突出.建立了不同杨梅材料果实品质的综合评价模型:F综=0.307F1+0.201F2+0.165F3+0.087F4+0.065F5+0.059F6, 排名前7的材料有:'晚稻杨梅'、2008LD、2008X4、'东魁'、'荸荠种'、ZX856和'丁岙梅', 其中2008LD、2008X4和ZX856果实品质优良, 可进一步确定为目标优株.[结论]主成分分析和综合评价模型的建立, 为实现杨梅优株的筛选和育种材料的确定提供确切依据.
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文献信息
篇名 杨梅优株果实品质的主成分分析及综合评价
来源期刊 果树学报 学科 农学
关键词 杨梅 优良单株 果实品质 聚类分析 主成分分析 综合评价
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 栽培·生理·生态
研究方向 页码范围 977-986
页数 10页 分类号 S667.6
字数 语种 中文
DOI 10.13925/j.cnki.gsxb.20180032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑锡良 101 449 11.0 16.0
2 戚行江 151 970 15.0 24.0
3 梁森苗 133 485 11.0 15.0
4 任海英 80 395 10.0 16.0
5 张淑文 30 46 4.0 5.0
6 朱婷婷 12 22 3.0 4.0
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果树学报
月刊
1009-9980
41-1308/S
大16开
河南省郑州市航海东路南中国农业科学院郑州果树研究所
36-93
1984
chi
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