基于随机森林的北票市水质评价模型及应用

• 作者: 董艳玲
• 来源期刊: 水科学与工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 水质 水源地 随机森林 评价 北票市
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TV213
• 字数: 2975字
• 语种: 中文

摘要

为科学评价水源地水体质量,建立了随机森林(RF)算法的水质评价模型,以北票市水源地36处水样监测数据为基础,对研究区水质实施综合评价.结果表明,北票市水源地水体中主要化学物质含量达到饮用水标准,大部分(31处)水样为I类,少部分(5处)为II类;随机森林Gine系数表明,影响区域水质的首要因子是NO-3,其次是NH+4,SO2-4,Na+,Cl-,pH值和总硬度的影响较低.另以BP和SVM算法评价结果为对比,可知RF算法精度更高,适宜性较强,表明基于RF的水质评价模型有效.