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摘要:
在图像融合领域中,如何科学、有针对性地对图像融合质量进行有效评价具有十分重要的意义.分析 和总结了目前已有的多种图像融合质量的客观评价方法,根据其反映侧重点的不同对其进行了针对性的分类分析.将目前已有的客观评价指标分为三大类:第一类是基于融合图像统计特征的客观评价指标;第二类是基于融合图像与理想参考图像的客观评价指标;第三类是基于源图像与融合图像的客观评价指标.分类归纳总结了目前已有的客观评价方法,对目前最新的图像融合质量客观评价方法进行了分析研究,并对目前已有的图像融合质量客观评价方法存在的缺陷和未来的研究趋势进行了分析与展望,进一步为图像融合质量评价提供理论支撑.
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内容分析
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文献信息
篇名 图像融合质量评价方法研究综述
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 图像融合 主观评价方法 客观评价方法 结构相似性
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 综述·探索
研究方向 页码范围 1021-1035
页数 15页 分类号 TN911.73
字数 12635字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1710001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王阳萍 兰州交通大学电子与信息工程学院 104 752 16.0 22.0
2 杨艳春 兰州交通大学电子与信息工程学院 17 179 8.0 13.0
3 李娇 兰州交通大学电子与信息工程学院 5 48 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
主观评价方法
客观评价方法
结构相似性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
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