基于模式挖掘的中小河流暴雨洪水模式库

• 作者: 冯钧 郭涛 陈志飞
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 模式库 模式挖掘 预测模型 水文数据
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 32-39,121
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 8808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.12.007

摘要

传统神经网络预测方法在水文领域已经有较成功的应用,但对于一些资料匮乏地区进行洪水预报时,由于训练样本的缺失,模型参数难以满足要求,使用这些方法预报结果往往并不理想.本文提出构建适用于待预报流域的暴雨洪水模式库的新思想,对该流域历史水文数据进行符号化模式挖掘处理,然后通过分析频繁模式和洪水流量水文时间序列,完成中小河流暴雨洪水模式库构建.使用具有中小河流典型特征的昌化流域的历年水文数据进行实验,实验结果表明,采用本文模式挖掘方法构建中小河流暴雨洪水模式库,并利用模式库快速预报未来洪水流量过程线走势,具有准确性和流域适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯钧	河海大学计算机与信息学院	73	385	12.0	16.0
2	陈志飞	河海大学计算机与信息学院	5	42	2.0	5.0
3	郭涛	河海大学计算机与信息学院	4	105	3.0	4.0