基于GA-BP神经网络的弯辊力预设定模型研究与应用

• 作者: 牛培峰 田宝亮
• 来源期刊: 矿冶工程
• 学科: 工学
• 关键词: 板形 冷轧 板形控制 BP神经网络 遗传算法 带钢 弯辊力
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 材料
• 页码范围: 111-114
• 页数: 4页
• 分类号: TG335.12
• 字数: 3055字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-6099.2018.01.027

摘要

针对弯辊力预设定模型精度低、弯辊力调整到设定值时间长的问题,基于GA-BP神经网络模型,建立了冷连轧机弯辊力预设定优化模型.结果表明,利用GA-BP神经网络优化模型使弯辊力实际值达到预设定值的调整时间平均缩短了115 ms,提高了钢材成材率和板形质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛培峰	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	64	595	13.0	21.0
3	田宝亮	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	6	15	2.0	3.0