基于AMSR2微波植被指数与地表温度的旱情分析

• 作者: 刘启兴 周俊利 樊东 董国涛 薛华柱 贾培培
• 来源期刊: 水土保持研究
• 关键词: AMSR2微波 植被指数 旱情指数 适用性
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 377-382,389
• 页数: 7页
• 分类号: P426.616|TP7
• 语种: 中文

摘要

基于微波数据全天时、全天候、不受云层影响等优点,选取了2012年7月-2016年12月的AMSR2微波数据中的10,18,36.5 GHz水平垂直极化亮温数据反演微波穿透指数MVI与微波极化差异指数MPDI18,MPDI36.5,构建了微波植被指数与光学地表温度的微波旱情指数TMVDI,TMPVDI18,TMPVDI36.5,并与光学旱情指数TVDI进行了对比,分析了微波旱情指数在黄河流域旱情监测中的适用性.结果表明:微波旱情指数时空变化趋势与光学旱情指数基本保持一致;微波旱情指数在黄河流域旱情监测中具有很好的适用性,在大部分地区微波旱情指数反演效果优于光学旱情指数;光学、微波旱情指数与降雨因素的相关分析也表明微波旱情指数与降雨的相关关系整体优于光学旱情指数与降雨的相关关系,且微波旱情指数与降雨相关关系较好的区域集中在黄河流域南部地区.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛华柱	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	13	124	7.0	11.0
2	董国涛	黄河水利委员会黄河水利科学研究院水利部黄土高原水土流失过程与控制重点实验室	31	168	7.0	11.0
3	周俊利	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	1	4	1.0	1.0
7	樊东	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	1	4	1.0	1.0
8	刘启兴	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	1	4	1.0	1.0