基于主成分回归分析的商品流通企业物流成本预测研究——以H公司为例

• 作者: 欧光军 汪奎 田博
• 来源期刊: 商业经济研究
• 学科: 经济
• 关键词: 商品流通企业 物流成本预测 主成分分析 多元回归分析
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 企业管理
• 页码范围: 123-126
• 页数: 4页
• 分类号: F253.7
• 字数: 3466字
• 语种: 中文

摘要

商品流通企业的物流成本预测是物流成本管理中极为重要的环节.本文通过将主成分分析与多元回归分析相结合的思路,构建出商品流通企业的物流成本预测模型.该模型克服了商品流通企业物流成本变量体系之间的多重共线问题,提升了多元回归模型预测的准确度.为验证模型的合理性,以一家商品流通企业——H公司为例进行实证研究.以H公司15组季度物流成本数据为研究对象,结果表明模型拟合效果较好,预测最大误差为5.82%,最小误差仅为1.14%.分析结果与该公司的实际物流成本相当接近,验证了该模型的合理性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧光军		33	296	9.0	16.0
2	田博		2	7	1.0	2.0
3	汪奎		1	7	1.0	1.0