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摘要:
基于电力用户用电信息采集系统的海量数据建立防窃电诊断分析模型,采用大数据挖掘和数据关联技术,实现对现场计量异常情况、窃电行为在线监测,支持动态产生异常事件告警,通过用户界面及时通知用户处理,方便灵活的开展防窃电分析业务.本文通过选取营销业务中的防窃电关键业务进行场景分析,获取业务系统提供的电能计量数据、各类事件记录、用户档案数据等,利用大数据的数据挖掘技术进行综合判断、分析,从而实现对计量异常情况、窃电行为的综合分析,达到窃电行为预警的目的,降低窃电行为分析的时间及成本.
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内容分析
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文献信息
篇名 防窃电预警分析应用实施
来源期刊 电子测试 学科
关键词 电力 采集系统
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 测试工具与解决方案
研究方向 页码范围 108-109
页数 2页 分类号
字数 2392字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2018.12.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张耀 4 5 1.0 2.0
2 赵猛 1 1 1.0 1.0
3 张琛馨 1 1 1.0 1.0
4 杨青 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
电力
采集系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
总被引数(次)
36145
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