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摘要:
针对多UCAV协同作战的复杂问题,建立了多无人机任务分配模型,模型在任务规划前进行路径预规划,增强规划过程的准确性,提出一种基于整数编码的多种群混合遗传算法对问题求解并进行仿真实验.实验结果表明,该算法增强了搜索的有效性,极大地避免了遗传算法容易陷入未成熟收敛的缺陷,保证了寻优过程的收敛性和任务规划效果的最优化.
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最优路径规划
协同作战
基于改进人工蜂群算法的多无人机协同任务规划
无人机
协同
任务规划
动态评价策略
人工蜂群算法
多目标群多基地多无人机协同任务规划
任务规划
周期性快速搜索遗传算法
无人机
共同分配
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 多无人机协同任务规划方法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 无人作战飞机 任务规划 多种群混合遗传算法 路径规划
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 86-89,94
页数 5页 分类号 TP391
字数 3444字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2018.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王钦钊 9 14 1.0 3.0
2 李小龙 4 11 1.0 3.0
3 程金勇 2 9 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
无人作战飞机
任务规划
多种群混合遗传算法
路径规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
论文1v1指导